
DOI: 10.11118/978-80-7509-898-6-0040
Pravděpodobnost a statistika s programováním v R
- Aleš Kozubík
Příspěvek je věnován přípravě základního kurzu pravděpodobnosti a statistiky s podporou open source programovacího prostředí R. Stručně představuje předpokládanou obsahovou náplň připravovaného kurzu s důrazem na programování v R. Autor v článku uvádí zásadní důvody pro výběr právě tohoto prostředku. V druhé části pak ilustruje vyžití nástroje na práci s aktuálními reálnými daty.
stránky: 40-49, online: 2022
Reference
- Crawley, M. J. Statistics: An Introduction Using R. Addison-Wesley Publishing company, Boston, 2015.
- DasGupta, A. Fundamentals of Probability: A First Course, New York, Springer-Verlag, 2010.
Přejít k původnímu zdroji...
- Holický, M. Aplikace teorie pravděpodobnosti a matematické statistiky, Praha, ČVUT, 2015.
- Jakubowski, J., Sztencel, R. Wstęp do teorii prawdopodobieństwa, Warszawa, Script, 2010.
- Kabacoff, R. R in Action, New York, Manning Publications, 2015.
- Nánásiová, O., Kohnová, S.Štatistika a pravdepodobnosť. Základy matematickej štatistiky a teorie pravdepodobnosti, Bratislava, STU 2016.
- Ross, S. M. A first course in probability, 10-th edition, Boston, Pearson, 2018.
- Verzani, J. Using R for Introductory Statistics. Second edition, Boca Raton,CRC Press, Taylor & Francis Group, 2014.
- Wickham, H., Grolemund, G. R for Data Science, Sebastopol, United States, O'Reilly Media, Inc, 2017.