DOI - Vydavatelství Mendelovy univerzity v Brně

Identifikátory DOI

DOI: 10.11118/978-80-7509-963-1-0244

QUANTIFYING THE COOLING FUNCTION OF URBAN VEGETATION BASED ON IMAGE DATA ANALYSIS

Tereza Pohanková1, Vilém Pechanec1
1 Palacký University, Faculty of Science, Dept. of Geoinformatics, 17. listopadu,50, 771 46 Olomouc, Czech Republic

Tato studie zkoumala vliv vegetace na ochlazovací efekt ve městě Olomouc pomocí dat z družic Landsat 8 a Landsat 9 za období od března 2023 do března 2024. Výsledky ukazují, že luční porosty a ostatní vegetace mají nejvýznamnější vliv (CCI v hodnotách 0.45-0.63), zatímco zemědělská půda vykazuje kolísavou chladící kapacitu kvůli sezónním pracím. Jak bylo předpokládáno, umělé a zastavěné povrchy mají nejnižší schopnost ochlazovat. Studie potvrzuje zásadní roli vegetace pro snížení efektu tepelného ostrova a zdůrazňuje potřebu zachování zdravých vegetačních ploch a jejich případného rozšiřování v rámci urbanistických strategií pro zajištění tepelného komfortu obyvatel a příjemnějšího městského prostředí.

Klíčová slova: cooling function, satellite images, urban vegetation, Olomouc, spatio-temporal analysis

stránky: 244-248, Publikováno: 2024, online: 2024



Reference

  1. Avdan, U., & Jovanovska, G. (2016). Algorithm for Automated Mapping of Land Surface Temperature Using LANDSAT 8 Satellite Data. Journal of Sensors, 2016, 1-8. https://doi.org/10.1155/2016/1480307 Přejít k původnímu zdroji...
  2. Guzinski, R., & Nieto, H. (2019). Evaluating the feasibility of using Sentinel-2 and Sentinel-3 satellites for high-resolution evapotranspiration estimations. Remote Sensing of Environment, 221, 157-172. https://doi.org/10.1016/j.rse.2018.11.019 Přejít k původnímu zdroji...
  3. Lu, Y., Wu, P., Ma, X., Yang, H., & Wu, Y. (2020). Monitoring Seasonal and Diurnal Surface Urban Heat Islands Variations Using Landsat-Scale Data in Hefei, China, 2000-2017. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 13, 6410-6423. https://doi.org/10.1109/JSTARS.2020.3035040 Přejít k původnímu zdroji...
  4. Meshesha, K. S., Shifaw, E., Kassaye, A. Y., Tsehayu, M. A., Eshetu, A. A., & Wondemagegnehu, H. (2024). Evaluating the relationship of vegetation dynamics with rainfall and land surface temperature using geospatial techniques in South Wollo zone, Ethiopia. Environmental Challenges, 15, 100895. https://doi.org/10.1016/j.envc.2024.100895 Přejít k původnímu zdroji...
  5. Mirzaei, P. A. (2015). Recent challenges in modeling of urban heat island. Sustainable Cities and Society, 19, 200-206. https://doi.org/10.1016/j.scs.2015.04.001 Přejít k původnímu zdroji...
  6. Naserikia, M., Hart, M. A., Nazarian, N., Bechtel, B., Lipson, M., & Nice, K. A. (2023). Land surface and air temperature dynamics: The role of urban form and seasonality. Science of The Total Environment, 905, 167306. https://doi.org/10.1016/j.scitotenv.2023.167306 Přejít k původnímu zdroji...
  7. Ronchi, S., Salata, S., & Arcidiacono, A. (2020). Which urban design parameters provide climate-proof cities? An application of the Urban Cooling InVEST Model in the city of Milan comparing historical planning morphologies. Sustainable Cities and Society, 63, 102459. https://doi.org/10.1016/j.scs.2020.102459 Přejít k původnímu zdroji...
  8. Sharp, R., Chaplin-Kramer, R., Wood, S., Guerry, A., Tallis, H., Ricketts, T., Nelson, E., Ennaanay, D., Wolny, S., Olwero, N., Vigerstol, K., Derric Pennington, Mendoza, G., Aukema, J., Foster, J., Forrest, J., Cameron, D., Arkema, K., Lonsdorf, E., … Douglass, J. (2018). InVEST User's Guide. [object Object]. https://doi.org/10.13140/RG.2.2.32693.78567 Přejít k původnímu zdroji...
  9. Stanhill, G. (2019). Evapotranspiration. In Reference Module in Earth Systems and Environmental Sciences (s. B978012409548911797X). Elsevier. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-409548-9.11797-X Přejít k původnímu zdroji...